Il mondo sta diventando sempre più uno spazio di dati in cui ogni giorno vengono generati sempre più dati. Secondo una ricerca, ogni giorno gli utenti caricano 55 milioni di immagini, 340 milioni di tweet e 1 miliardo di documenti, per un totale di 2,5 quintilioni di dati. Sì, hai letto bene!
Ora la domanda è: come possiamo gestire così tanti dati quando le tradizionali applicazioni di elaborazione dati sono inadeguate allo stesso scopo. La sempre crescente creazione di dati ha dato origine a una nuova tecnica, che chiamiamo Big Data. È semplicemente una tecnica più nuova per archiviare, gestire e condividere un sacco di valore dei dati. I big data hanno acquisito slancio all’inizio degli anni 2000, ma la loro importanza è in forte espansione nello scenario attuale. Per chi non lo sapesse, comprende tre V: Volume, Velocità e Varietà.
- Volume : I dati vengono raccolti da diverse fonti come transazioni commerciali, social media, dati da macchina a macchina e altre fonti. Insieme, si trasforma in un’enorme raccolta di dati, gestita tramite nuove tecnologie come Hadoop. È un software open source che consente l'elaborazione di un grande insieme di dati in un ambiente informatico distribuito. In altre parole, Hadoop ti consente di archiviare e gestire senza problemi tonnellate di dati, in una frazione di tempo.
- Velocità: è la velocità con cui i dati vengono ricevuti/raccolti e gestiti su. Search Cloud Computing afferma: "Ogni progetto di analisi dei big data incorporerà, correlerà e analizzerà le origini dati, quindi fornirà una risposta o un risultato basato su una query generale. Ciò significa che gli analisti umani devono avere una comprensione dettagliata dei dati disponibili e avere un’idea della risposta che stanno cercando”. D'ora in poi, comprende analisi dei dati quasi in tempo reale e in tempo reale per un flusso di dati appropriato.
- Varietà: i dati, in genere, sono disponibili in varie forme come dati strutturati e non strutturati, che includono inoltre dati numerici rispettivamente nei database tradizionali e nei documenti, nelle e-mail, nell'audio, nei video, nelle transazioni finanziarie e nei dati dei titoli azionari. Mentre i dati strutturati non richiedono alcun prerequisito per essere elaborati, i dati non strutturati sì. Ha bisogno di una strutturazione simmetrica per essere elaborata.
Queste V rientrano nella definizione tradizionale di Big Data. Tuttavia, la ricerca moderna ha aggiunto ulteriori V, che sono:
- Veracità: Ver L’acità dei dati si riferisce alla significatività dei dati. In altre parole, bias, rumore e anormalità nei dati. Sebbene i valori dei dati siano bombardati, non tutti sono significativi. I dati dovrebbero essere filtrati nella fase di raccolta e analisi per un ulteriore streaming. Apparentemente, il setacciamento dei dati richiede un team e partner concreti e garantisce che vengano elaborate solo le informazioni preziose mentre quelle non importanti vengono ignorate.
- Validità: la validità dei dati è un altro aspetto dei Big Data. Analogamente alla veridicità dei dati, anche la validità gioca un ruolo cruciale. Si riferisce alla correttezza e accuratezza dei dati per l'uso previsto. Una volta filtrato, viene ulteriormente analizzato ed elaborato.
- Volatilità: la volatilità dei big data si riferisce alla validità dei dati in termini di tempo e utilità. Questo aspetto include varianti come per quanto tempo sono validi i dati e per quanto tempo dovrebbero essere archiviati.
- Variabilità: la variabilità si riferisce ai dati il cui significato è costantemente mutevole. Più spesso ciò accade con i dati che emergono in un determinato momento, come le tendenze sui social media o le informazioni relative a periodi di tempo. Questo tipo di dati vengono analizzati ed elaborati in funzione della loro importanza.
Come i Big Data hanno cambiato lo scenario nel tempo e il loro impatto
La sempre crescente raccolta di dati rende invariabile per le organizzazioni l’adozione della tecnica dei big data. Attualmente, i big data hanno portato ad alcuni cambiamenti specifici. A quanto pare, chiamiamo questi cambiamenti anche come il tempo e l'età della tecnologia.
- Social network/media: il social networking attraverso i suoi diversi mezzi è diventato la cosa principale nel tempo presente. Miliardi di persone si affidano ai social media per connettersi con persone di tutto il mondo, per diffondere affari, pubblicità e scambi, ecc. D'ora in poi, immensi dati vengono generati tramite i social media e le loro reti e sono una manifestazione dei big data.
- Fonte dati: dati pubblici/aperti: molte organizzazioni pubbliche e private hanno reso molti dati disponibili affinché gli utenti possano leggerli o utilizzarli, a differenza dei tempi precedenti. Più spesso queste informazioni sono integrate con dati regionali e nazionali, dati relativi alle attività economiche, informazioni sui servizi pubblici, su fenomeni demografici o ambientali, infomobilità e trasporti.
- Internet delle cose: ogni prodotto ed elemento del tempo coinvolge Minia turizzazione dell’elettronica e capacità di connessione pervasiva, mobile e “ubiqua”, che rende le cose controllabili digitalmente. Ad esempio, le automobili e altri prodotti domestici sono in qualche modo incentrati su Internet e sulla tecnologia. Inoltre, la rivista Ingenium afferma: “Ogni parte del nostro ambiente può essere “arricchita” per raccogliere dati e informazioni su fenomeni naturali (ad esempio frane, variazioni climatiche, fenomeni naturali) sia comportamentali che sociali (come traffico, flussi di persone nelle regioni urbane , livelli di sicurezza e monitoraggio della comunità). Ogni ambito del mondo odierno può essere digitalizzato e, come tale, diventare una fonte pressoché illimitata di dati e informazioni.”
- Internet, Web, e-Commerce e App : Le informazioni generate oggi sono più specificatamente disponibili su Internet/sul Web o sulle app in aumento. Pur formandosi nell’ambito dei big data, internet/web, e-Commerce e app non possono essere ignorati. Si tratta di aree da cui generalmente gli utenti dipendono quando si tratta di utilizzo dei dati.
Impatto dei Big Data
Con i Big Data che cambiano lo scenario, alcuni settori hanno avuto un impatto notevole sulla loro. Alcuni di questi impatti sono elencati di seguito, in base al settore.
- Impatto sul marketing: quando si tratta di marketing, i big data aiutano ad avere un migliore coinvolgimento dei consumatori, la loro fidelizzazione e lealtà e ottenere risultati/prestazioni ottimali dalle strategie di marketing. Non sarebbe esagerato affermare che i big data hanno cambiato radicalmente lo scenario del marketing.
Fonte immagine: forbes.com
- Impatto sulle aziende: Kristina Roth, CEO e fondatrice di Matisia Consultants, afferma: "con i big data, le aziende possono imparare a migliorare più velocemente, meglio e a costi inferiori imparando lezioni da ogni progetto di miglioramento e incorporandoli nel prossimo progetto.” Inoltre, ha aiutato l'organizzazione a mantenere i propri dati sicuri e protetti. Uno dei sondaggi ha messo in luce i seguenti aspetti.
- Il 64% delle aziende IT sta investendo molto nei big data.
- Il 69% degli intervistati ha confermato che i big data sono cruciali e ad alta priorità.
- Il 75% delle I CIO hanno rivelato che le grandi dimensioni hanno avuto un impatto positivo sulla loro produttività e sull'efficienza complessiva.
- Il 70% dei partecipanti ha rivelato che le loro aziende hanno riscontrato un impatto positivo grazie al loro investimento nei big data
- Impatto sulla Soc ietà: tra tutto il resto, i big data hanno avuto un impatto anche sulla vita quotidiana e sulla società. Per maggiore chiarezza, possiamo osservare le nuove tecnologie che stanno semplificando la vita grazie all’intelligenza, come le auto a guida autonoma che vengono guidate attraverso l’inti-tech. Nel prossimo futuro i problemi verranno risolti ancor prima che emergano. È probabile che anche le app e i gadget intelligenti sostituiscano quelli esistenti.
Oltre a tutto ciò, i big data hanno anche un enorme impatto sul marketing medico e sui social media , pubblicità, altri aspetti dell'economia.
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Prospettive future dei Big Data
Detto tutto questo, sempre più aziende adotteranno i Big Data nel prossimo futuro. Inoltre i ricercatori hanno individuato diverse prospettive future per i big data. Eccone alcuni:
- Un passaggio da operativo ad analitico: mentre la tecnologia esistente ha aiutato le operazioni di streaming dei dati, quella futura sarà più propensa all'analisi dei dati dati nei domini in cui li stanno acquisendo. In altre parole, lo streaming in tempo reale sarà l'aspetto futuro dei big data.
- La privacy sarà una sfida: quando la crescita dei dati è sempre più intensa senza interruzione, la privacy sarà una sfida per questa tecnica in erba. Ciò avverrà soprattutto in settori come quello bancario, dei social media e simili, dove le informazioni sugli utenti sono richieste e svolgono un ruolo cruciale.
- Le aziende ne trarranno enormi vantaggi: Come discusso in precedenza, le aziende traggono vantaggio dai big data. Lo sarà ancora di più in futuro. I principali vantaggi saranno l’ottimizzazione e la produttività migliorate. Più specificamente, si prevede che le aziende vedranno 430 miliardi di dollari come vantaggio in termini di produttività.
Se c'è una grande tecnologia a cui stiamo guardando, non potrebbe altro che i big data, che sono tutto pronto per accumulare enormi dati in fase di creazione. Detto questo, i big data miglioreranno col tempo e rivoluzioneranno il mondo in meglio.
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