Meta svela il rivoluzionario modello di intelligenza artificiale per il rilevamento degli oggetti "SAM" e un set di dati senza eguali
La società madre di Facebook, Meta, ha annunciato la sua ultima incursione nel mondo dell'intelligenza artificiale. Il nuovo modello AI di Meta, denominato "Segment Anything Model", è in grado di identificare e isolare singoli oggetti all'interno di un'immagine o un video con notevole precisione.
Secondo Meta, il "Segment Anything Model" è più di un semplice strumento per la creazione di contenuti e il fotoritocco; può potenzialmente trasformare il modo in cui vediamo e interagiamo con il mondo che ci circonda. La capacità dello strumento di identificare singoli oggetti all'interno di un'immagine apre una serie di possibilità per settori che vanno dall'AR (realtà aumentata) alla ricerca scientifica.
Oltre a svelare il suo nuovo modello di intelligenza artificiale, Meta ha anche reso disponibili un set di dati rivoluzionario di annotazioni di immagini. Questo set di dati, che secondo Meta è il più completo nel suo genere, include annotazioni per una vasta gamma di oggetti e scenari, dagli oggetti domestici di tutti i giorni a complesse immagini scientifiche.
Il modello AI SAM di Meta può riconoscere gli oggetti che non possiede. Non è stato addestrato su
Ciò che distingue SAM è la sua capacità di identificare oggetti su cui non è stato addestrato, dandogli un vantaggio rispetto ad altri modelli di intelligenza artificiale sul mercato. Gli utenti possono scegliere gli elementi all'interno di un video o di un'immagine utilizzando l'interfaccia semplice e intuitiva di SAM toccandoli o rispondendo a istruzioni di testo.
Durante una recente dimostrazione, il nuovo strumento AI è stato messo alla prova con una foto contenente diversi gatti. Per vedere con quanta precisione lo strumento potesse identificare gli oggetti, l'utente ha semplicemente digitato la parola "gatto" come prompt. In pochi secondi, lo strumento ha rilevato e disegnato riquadri attorno a ciascuno dei gatti nella foto, dimostrando la sua straordinaria capacità di identificare facilmente gli oggetti.
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Come funziona SAM?
SAM è un modello di base in grado di eseguire l'apprendimento zero-shot e little-shot per nuovi set di dati e compiti utilizzando tecniche di suggerimento. Il modello può restituire una maschera di segmentazione valida per qualsiasi prompt, inclusi punti di primo piano/sfondo, riquadri approssimativi, maschere e testo a mano libera. Il modello deve essere eseguito in tempo reale su una CPU in un browser Web per consentire agli annotatori di utilizzare SAM in modo interattivo. SAM utilizza un codificatore di immagini, un codificatore leggero e un decodificatore leggero per prevedere le maschere di segmentazione in soli 50 millisecondi richieste in un browser web.
Cosa dice Meta su SAM
Per taggare le foto, moderare il materiale proibito e suggerire post alle persone su Instagram e Facebook , l'azienda utilizza una tecnologia simile a SAM. Il rilascio di SAM espanderà l’accesso a tale tecnologia a un pubblico più ampio. Il nuovo modello di intelligenza artificiale e il set di dati sono accessibili per il download dal sito Web dell’azienda con una licenza non commerciale. I richiedenti della demo devono acconsentire all'utilizzo dello strumento solo per motivi di ricerca quando caricano le proprie immagini.
Inoltre, il modello SAM ha potenziali applicazioni nella ricerca scientifica. Potrebbe aiutare i ricercatori a identificare e monitorare oggetti o animali specifici nelle registrazioni video di fenomeni naturali che si verificano nello spazio o sulla Terra.
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