Oltre all'acqua e all'aria, è il cibo di cui la razza umana ha bisogno per sopravvivere. Possiamo fare a meno di tutti i gadget fantasiosi per un giorno, ma immagina di trascorrere una giornata senza cibo! La fame nel mondo è un problema urgente, che preoccupa molti a causa della riduzione dei terreni agricoli e dell’aumento esponenziale della popolazione. Secondo i rapporti, lo scorso anno l’11% della popolazione mondiale ha sofferto la fame. Questo numero è aumentato negli ultimi 15 anni.
Il lato positivo è che la tecnologia agricola è in continua evoluzione. Vi è una crescente dipendenza dalla tecnologia per aumentare l'efficienza delle attività agricole e ridurre i costi.
Perché abbiamo bisogno dell'intelligenza artificiale in agricoltura?
La popolazione mondiale non potrà che aumentare ulteriormente, la terra disponibile per l’agricoltura si ridurrebbe a causa della crescente urbanizzazione, il clima cambierà ulteriormente e molti altri fattori porteranno alla domanda di aumento della produzione alimentare. Con la ricerca sull’intelligenza artificiale che procede a una velocità enorme, è ovvio che i ricercatori hanno iniziato a esplorare come L’intelligenza artificiale potrebbe aiutarci a risolvere questo problema di soddisfare i bisogni alimentari del mondo. Il tentativo è quello di utilizzare l'intelligenza artificiale per far fronte alla riduzione della manodopera, all'aumento del raccolto e all'utilizzo efficiente di risorse come suolo, acqua, ecc.
Esaminiamo alcuni dei modi in cui l'intelligenza artificiale offre un aiuto mano ai nostri agricoltori o si prevede che lo farà nel prossimo futuro.
Veicoli e macchinari agricoli senza conducente
Questa è l'applicazione più comune dell'intelligenza artificiale di cui la maggior parte di noi ha sentito parlare. Sebbene sia ancora nelle fasi iniziali, è già stato adottato da molti agricoltori in tutto il mondo. Come suggerisce, i veicoli agricoli non avrebbero più bisogno di personale. Verranno gestiti automaticamente dall'IA. Una maggiore automazione risolverà il problema della riduzione della manodopera nel prossimo futuro a causa dello spostamento della maggior parte della popolazione verso la vita cittadina. Trattori senza conducente, mungitura automatica e raccoglitrici di fragole sono alcune diverse applicazioni dell'intelligenza artificiale già in uso! Per ora ci sono i controller, ovvero le persone che gestiscono la macchina tramite telecomando o piattaforme tecnologiche, ma presto si prevede che sarà gestita completamente dall'intelligenza artificiale.
Irrigazione70% dell'acqua dolce mondiale viene utilizzata per irrigare i nostri raccolti. È noto che l’acqua dolce sarà una risorsa chiave in futuro e quindi dovrà essere utilizzata in modo efficiente. I sistemi di irrigazione automatizzati saranno utili per analizzare l'umidità del terreno e mantenerlo umido fino a r livello di luce. L'irrigazione è una delle fasi più importanti nella coltivazione delle colture e ad essa viene dedicata una notevole quantità di tempo e lavoro. A seconda dello stadio di crescita, del tipo di terreno, della stagione e di molti altri fattori, viene deciso il fabbisogno idrico. Di tutto ciò si occuperebbe l’intelligenza artificiale, che considererebbe tutti questi fattori, fornirebbe risultati accurati e di conseguenza irrigherebbe i raccolti. Ciò non solo garantirebbe un raccolto di buona qualità, ma aiuterebbe anche a conservare l'acqua.
Le migliori opzioni
L'agricoltura non è così semplice come potrebbe sembrare. I raccolti vengono seminati in base al tempo, alla stagione, al tipo di terreno, alla disponibilità di acqua e ai nutrienti nel terreno. A causa dell’aumento della domanda di cibo, gli agricoltori spesso optano per colture multiple o rotazioni colturali, per aumentare la produzione del raccolto, sfruttare i nutrienti per la crescita delle colture e lasciare che il terreno reintegra i suoi nutrienti. L’intelligenza artificiale con la sua capacità cognitiva può essere utilizzata per decidere quali semi sono i migliori da seminare o se i semi ibridi sarebbero più adatti a essere conservati. Considererà anche la composizione nutritiva del suolo e altri fattori. Ciò aiuterebbe a produrre quantità efficienti di raccolti.
Riconoscimento delle immaginiL'aumento della domanda di cibo con il tempo lascerà meno possibilità per i raccolti andati a male. Il raccolto può rovinarsi per molteplici ragioni, alcune delle quali, se identificate nelle fasi iniziali, possono evitare perdite al momento del raccolto. Ciò farebbe risparmiare raccolto, denaro, tempo e aumenterebbe l’efficienza. La tecnologia dell’intelligenza artificiale è ora in grado di identificare eventuali malattie nel raccolto. L’intelligenza artificiale utilizzerebbe il riconoscimento delle immagini per renderlo possibile. Valuterà la salute delle colture sulla base dei dati e delle immagini fornite all’intelligenza artificiale per aiutarla a riconoscere la malattia. Il monitoraggio costante del raccolto e del suolo aiuterà a eliminare il raccolto cattivo il prima possibile. Si prevede che i droni verranno utilizzati a questo scopo.
Forza lavoro e competenze di alto livelloMentre la domanda nel settore agricolo è elevata, anche il numero di persone che si spostano dalle aree rurali a quelle urbane è in aumento ogni anno. Secondo i rapporti dell’ONU, entro il 2050, il 66% della popolazione mondiale si sarebbe trasferita nelle aree urbane. Ciò si riflette sul fatto ovvio che anche la forza lavoro necessaria per l’agricoltura diminuirebbe drasticamente. Ed è qui che la tecnologia abilitata alle capacità cognitive giocherà un ruolo importante. Molti processi saranno automatizzati e la necessità di lavoro manuale diminuirà. Ciò migliorerà anche le competenze agricole.
Alcune di esse, nella loro fase nascente, sono già state applicate nel settore agricolo mondiale ide. Tuttavia, c’è ancora molta strada da fare. Tra tutte le speculazioni sul crollo che l'IA può portare all'esistenza umana, sembra esserci ancora un lato positivo nel fatto che l'IA aiuta l'umanità!
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