Analisi dei Big Data: come il personale di marketing li utilizza per comprendere i propri clienti

Analisi dei Big Data: come il personale di marketing li utilizza per comprendere i propri clienti

I clienti sono il fondamento di qualsiasi attività. Un’azienda non ha scopo senza i suoi clienti. Inizialmente, sapere com'è il tuo cliente e quali sono le sue simpatie e antipatie era impossibile poiché tutto era offline. E non puoi chiedere ai tuoi clienti di compilare il modulo chiedendo questi dettagli quando vengono nel tuo negozio a fare acquisti.

Ma da quando il modo in cui facciamo acquisti oggi è cambiato e ora è più online che uscire il centro commerciale e la pesca delle cose là fuori. Sedersi sul tuo divano preferito di casa con una ciotola di popcorn e un bicchiere di bibita fresca e vedere tutte le opzioni disponibili di cuffie sullo schermo del tuo laptop è un affare molto migliore che passeggiare nei centri commerciali.

Quindi Fondamentalmente, l'era dello shopping online ci ha portato molta facilità negli acquisti e la ciliegina sulla torta è la consegna a domicilio degli articoli. Con nostra grande sorpresa, l'era dello shopping online ha portato vantaggi più all'azienda che a noi.

I Big Data sono un vantaggio per gli strateghi di marketing –

Scioccante, vero! Ma la logica dietro è molto semplice. E questa è l'analisi dei Big Data. Tutti questi siti di shopping online ti chiedono di creare un account sui loro siti web. Ti sei mai chiesto perché! Il motivo è che mantengono i dati di ogni loro cliente. I dati non consistono solo nelle informazioni che hai inserito, ma anche nelle informazioni su tutti gli articoli che hai acquistato. E l'elenco degli articoli che hai guardato in vetrina. E questo dà loro l'idea delle tue simpatie e antipatie. Usano tutti questi dati di ogni cliente per elaborare piani e strategie di marketing eseguendo un'analisi dei dati.

Vedi anche: I migliori linguaggi di programmazione per i Big Data - Parte 1

Un esempio molto semplice sono le vendite speciali nei festival. Analizzano questi dati in base a molte condizioni, alcune delle quali sono le seguenti:

  • Periodo dell'anno in cui il loro sito web viene visualizzato al massimo.
  • Categorie di tutti quegli articoli che sono stati visualizzati dai clienti nel giorno di massima punta.
  • Conteggio dei clienti in ciascuna delle singole categorie.
  • Luoghi da cui hanno ottenuto il massimo delle visualizzazioni.
  • Importo di acquisto e quantità di vetrine.
  • E ci sono molte altre condizioni tali da inserire nei Big Data che comprendono i dettagli del cliente per scoprire che tipo di strategia di marketing potrebbero utilizzare in quale momento della anno per quale regione del mondo.

    Contenuto dei Big Data raccolti –

    Se Se approfondissimo i dati che le aziende raccolgono sui propri clienti, scopriremmo che le aziende cercano di raccogliere tutte le informazioni relative alle personalità dei loro clienti. Qualunque cosa compriamo può essere correlato alla nostra personalità in molti modi. La personalità di una persona ti racconta le caratteristiche speciali di quella persona, che potrebbero essere molto utili per qualsiasi attività. Le informazioni sulle personas sono caratteri essenziali che costituiscono varie parti della tua base di clienti. I dati contengono una conoscenza approfondita di dati demografici, motivatori, fonti di influenza, reddito medio e così via.

    Alcune delle caratteristiche demografiche raccolte dalle aziende sono le seguenti:

  • Età;
  • Sesso;
  • Etnia;
  • Stato familiare e civile;
  • Stato lavorativo;
  • Livello di reddito;
  • Alcune delle informazioni personali raccolte che non identifichiamo sono:

  • Posizioni geografiche
  • Stile di vita
  • Interessi
  • Comportamenti passati
  • Abitudini di consumo dei contenuti
  • Influenze per l'acquisto
  • Risposta emotiva agli eventi
  • Motivo dell'interazione con un'azienda
  • Speranze dell'azienda
  • Obiettivi personali
  • Luoghi in cui cercano informazioni sul prodotto
  • Migliore riconoscimento dei clienti –

    In qualsiasi attività è molto importante identificarne tutti i preziosi clienti. Tradizionalmente, gli acquirenti che spendevano più denaro venivano automaticamente considerati le persone di maggior valore. Ma con il tempo questa tecnica fallì poiché queste persone si rivelarono le meno leali per un lungo periodo di tempo. Quindi, ciò ha causato un'esplosione di pressione sul personale di vendita e marketing per scoprire i clienti fedeli e elaborare strategie di conseguenza.

    Parlando del tempo presente. I Big Data sono emersi come un vantaggio per i professionisti del marketing e delle vendite. Dal momento che dispongono di tutte le informazioni sulle personalità dei loro clienti, semplicemente eseguendo alcuni calcoli metrici sui dati potrebbero fornire loro ottime informazioni sui loro clienti. Alcuni dei parametri utilizzati dalle aziende sono i seguenti:

  • Dimensione media dell'acquisto: si tratta dell'importo che i clienti spendono per un acquisto tipico. Questa metrica viene effettuata per ciascuna persona considerando che le persone acquistano beni vedendone anche il valore per se stessi.
  • Lifetime Value – si tratta di calcolare l'importo totale di denaro che l'acquirente persona spende con y ou nel corso della loro vita. Ciò indicherebbe il rapporto che hai con i tuoi clienti
  • Costi di acquisizione: questa metrica è indicativa di quanto un'azienda spende in marketing e vendite per acquisire clienti.
  • Costi di fidelizzazione – questa metrica indica i costi che l'azienda sostiene per mantenere i clienti in contatto.
  • Felicità del cliente – questa metrica indica la soddisfazione dei clienti riguardo al tuo prodotto. Può anche aiutarti a distinguere tra clienti felici e infelici e la differenza di opinioni in essi. Il risultato potrebbe aiutare a rivelare difetti, suggerire miglioramenti e molte altre cose.
  • Allineamento del valore: questa metrica ti consente di sapere se i clienti che ritieni potenziali per la tua attività stanno effettivamente acquistando il tuo prodotti oppure no. In caso contrario, è possibile registrare anche chi acquista i tuoi prodotti. Pertanto, a seconda dei risultati della metrica, puoi verificare l'allineamento tra le caratteristiche del cliente e le caratteristiche di acquisto.
  • Utilizzando Big Data Analytics, puoi trasformare la tua attività in un'attività più incentrata sul cliente di quanto non avessi mai fatto prima. mai immaginato. Avendo così tanti rivali sul mercato, è necessario andare oltre i dettagli transazionali dei tuoi clienti e scavare più a fondo nei loro sentimenti e motivazioni. Big Data Analytics non significa solo conoscere una tendenza generale, ma significa conoscere e prendersi cura di ogni singolo cliente. Con la corretta applicazione delle tecniche di analisi dei dati e delle strategie di marketing, le aziende ora possono personalizzare le proprie offerte per ogni singolo cliente, invece di segmentare i clienti in gruppi di interessi simili.

    Perché le aziende si rivolgono all'analisi dei Big Data –

    Questo è diventato un fenomeno comune nel mercato. Piccole o grandi che siano, tutte le aziende si rivolgono a Big Data Analytics per estrarre valore dai dati. In qualche modo credono ed è anche dimostrato che l'analisi dei big data può darti informazioni molto più approfondite sui tuoi clienti rispetto a qualsiasi altro metodo tradizionale. I 3 motivi per cui i Big Data si rivelano una grande opportunità per il tuo business sono:

    Vedi anche: Una guida per principianti all'analisi dei Big Data

    Vantaggi dell'utilizzo dell'analisi dei Big Data –

    L'analisi dei Big Data ha apportato vantaggi alle aziende in molti modi, dal miglioramento delle strategie di marketing e di vendita alla conoscenza della valutazione dei prodotti. La cosa più importante è che li ha aiutati a comprendere i loro clienti in un modo molto migliore che mai. Ha aiutato a superare le sfide affrontate dal reparto marketing utilizzando i metodi tradizionali.

    Nelle righe precedenti del blog, ti era chiaro che le aziende utilizzano Big Data Analytics per conoscere i loro clienti in modo vivido. I 3 principali vantaggi derivanti dall'utilizzo di Big Data Analytics per comprendere i tuoi clienti aziendali sono:

    Vedi anche: Un approfondimento su 26 tecniche di analisi dei Big Data: Parte 1

    Il blog sopra ti ha spiegato come l'analisi dei Big Data sia estremamente vantaggiosa per il marketing poiché ti aiuta a conoscere i tuoi clienti in un modo molto migliore. Ma sapere come aiuta e quali dati raccoglie non è sufficiente. Dopotutto, si tratta di Big Data e nessuno sa quanto siano grandi questi Big Data. Quindi, ci sono alcuni modi per utilizzare questa analisi dei Big Data per conoscere il tuo cliente, cosa che vorrei b e ne parleremo nel mio prossimo blog sui Big Data.

    Ti potrebbe interessare anche: L'area grigia dei Big Data: cosa fare e cosa non fare

    Finché non mi fai sapere se ti è piaciuto questo mio blog o meno attraverso i commenti qui sotto.

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