Nei miei blog precedenti sui Big Data, abbiamo parlato molto dei Big Data, da cosa sono, qual è l'architettura dei Big Data, quali strumenti sono disponibili per aiutarci a gestire, operare, archiviare e fare un uso reale degli enormi dati di cui disponiamo oggi. Abbiamo anche discusso alcuni fatti, cose da fare e da non fare sui Big Data. Recentemente, abbiamo discusso di alcune V dei Big Data che rappresentano le caratteristiche dei Big Data e anche le possibili sfide per i Big Data.
Quindi, solo una revisione di tutti gli strumenti che abbiamo trattato è la seguente:
Passare al livello di funzionalità successivo dell'architettura Big Data, che è una connessione tra tutte le altre funzionalità, ovvero l'integrazione dei dati. L'integrazione dei dati è il processo di combinazione di dati provenienti da molte fonti diverse, in genere per analisi, business intelligence, reporting o caricamento in un'applicazione.
Gli strumenti di integrazione dei dati potrebbero essere divisi in 3 gruppi come di seguito: –
Strumenti di integrazione dati indipendenti
1. Adeptia Suite
È la piattaforma software di integrazione più versatile e completa sul mercato. Si tratta di un software di integrazione dati di classe enterprise amministrato e gestito centralmente per garantire prestazioni e tempi di attività fluidi. Questo software offre soluzioni sia per l'integrazione nel cloud che in sede.
2. Apatar
Ti aiuta a stabilire una connettività tra molte applicazioni e fonti di dati (Oracle, MS SQL, MySQL, Sybase, DB2, SalesForce.Com, SugarCRM e altro). Può funzionare in due modi come piattaforma indipendente e tramite Visual Job Designer senza codificare nulla. Esiste anche una versione che supporta Salesforce e Quick Books.
3. Centerprise Data Integrator
Questo strumento di integrazione dei dati fornisce una piattaforma di integrazione potente, scalabile, ad alte prestazioni e conveniente progettata per essere semplice ed è sufficientemente robusta per affrontare complesse sfide di integrazione dei dati. Ha il capacità di mappare dati complessi e quindi lo rende una buona piattaforma per superare le sfide di strutture gerarchiche complesse come XML, scambi elettronici di dati, servizi web e altro ancora.
4. Clover ETL
Clover ETL è una suite di pura integrazione dei dati che consente uno sviluppo rapido. Questa famiglia di prodotti è inclusa nell'elenco dei software gratuiti per le funzionalità principali e in tre versioni a pagamento che includono in modo incrementale più connettori, pianificazione e automazione, elaborazione parallela e supporto per big data. Consente di automatizzare il supporto della pipeline di dati. Ha un modello di esecuzione multi-thread, per operazioni di massa.
Vedi anche: I migliori 19 strumenti gratuiti di data mining
5. Elixir Data ETL
Lo strumento Elixir Data Integration fornisce la manipolazione dei dati on-demand e self-service sia per gli utenti aziendali che per il personale aziendale per esigenze di elaborazione dei dati. Fornisce una funzionalità open source per integrare e personalizzare facilmente i dati da diverse fonti ed è ben noto per la sua ampiezza, creata per soddisfare le esigenze di analisi dei dati operativi.
6. Informatica
Informatica è un fornitore leader di software di integrazione dati. Questo strumento di integrazione dei dati accede e integra i dati da qualsiasi sistema aziendale, in qualsiasi formato e fornisce tali dati a tutta l'azienda su larga scala e a qualsiasi velocità. Elimina il rischio di inserimento manuale, attraverso le sue tecniche di migrazione dei dati orientate alle alte prestazioni, che includono automazione, riutilizzo dei dati e supporto agile.
Informatica Cloud si connette a un'ampia varietà di applicazioni on-premise e basate su cloud. – comprese applicazioni aziendali, database, file flat, feed di file e persino siti di social network.
7. I prodotti di integrazione dei dati di Talend
I prodotti di integrazione dei dati di Talend ti aiutano a massimizzare il valore dei dati per la tua azienda. La piattaforma dati Talend si basa su un'architettura aperta e scalabile. Dispone di una serie di strumenti open source per accedere, trasformare e integrare i dati da qualsiasi sistema aziendale in tempo reale o batch per soddisfare le esigenze di integrazione dei dati sia operativi che analitici. Per integrare la funzionalità può connettersi a database nativi, applicazioni pacchettizzate (ERP, CRM, ecc.), applicazioni SaaS e cloud, mainframe, file, servizi Web, data warehouse, data mart, applicazioni OLAP e molto altro.
8. Syncsort
DMExpress Il prodotto di punta per l'integrazione dei dati di Syncsort, è la versione più veloce con co tecnologia di compressione e algoritmi di unione ad alte prestazioni. Dispone di tutti i componenti necessari per accelerare il processo di integrazione dei dati. Supporta lo scambio di metadati, consentendoti di importare facilmente lavori da altre piattaforme, come Informatica e IBM DataStage, per accelerare la distribuzione.
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Esistono altre due varianti di questo provider
L'elenco sopra riportato contiene i migliori strumenti indipendenti di integrazione dei dati. Nel prossimo blog elencherò le altre due categorie di strumenti di integrazione dati. Un gruppo che dispone di strumenti che aiutano anche in molte altre funzionalità dei big data. E l'altro gruppo è costituito da strumenti che rientrano nella categoria Open Source.
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